近日，工业和信息化部科技司、国家药品监督管理局医疗器械注册司公布“人工智能医疗器械创新任务揭榜”入围单位名单。重庆德方公司凭借“人工智能外周血图像分析系统”项目，在千余家申报项目中脱颖而出，成功上榜，入围“潜力单位”。

这意味着重庆德方公司在人工智能医疗器械领域的创新实力得到了国家权威机构的认可！

外周血图像分析系统项目为何能脱颖而出获得国家认可？

在外周血形态学检测中，镜检仍是外周血细胞形态学检验的金标准，但是由于传统镜检依赖人工检测，耗时又耗力，尤其是在没有人才储备的基层医院很容易导致临床漏诊和误诊。

而德方公司这款新一代人工智能外周血图像分析系统（DF-XX100S胡克）就是针对目前外周血复检困境的解决方案，这款创新的血细胞形态智能识别的临床检验设备，采用镜下细胞影像采集和细胞影像形态学人工智能识别技术，可实现采集49类异常血细胞（包括白细胞、红细胞及血小板）分类及计数，并给出诊断参考结论，为血液系统疾病提供辅助诊断依据。

由权威血液病临床专家和医学检验专家牵头，中高级检验医师和人工智能图像识别算法专家联合研发，是外周血复检及血细胞形态学诊断的“好帮手”。

CNN+GAN 相结合的深度学习技术真正实现人工智能化

采用最新CNN+GAN网络图像分类识别技术，对采集细胞图像进行识别，该技术比传统大数据比对识别和人工特征定义识别优势在于，识别种类更多，综合识别率更高。

均值平均精度mAP大于90%保证全部项目的准确度

传统评价指标为单细胞识别准确率，但德方系统的评价指标则为均值平均精度mAP。当样本不平衡时，单细胞识别准确率不能全面衡量系统性能，而mAP（mean AveragePrecision）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的，能更全面的衡量系统性能。mAP介于0到1之间，且越大越好，这个指标是目标检测算法最为重要的一个。

 

为临床诊断提供 49类细胞识别远高于现有技术

目前市面设备仅能识别9类细胞，而德方外周血图像分析系统已经升级到可识别49类细胞。

人工智能计数与专家决策相结合给与临床医生诊断意见

在传统仅限计数方式上，升级为辅助诊断功能，提高临床检验人员的专业能力，降低误诊漏诊率。

根据德方系统智能研判的细胞计数结果，自动生成检查结果，通过人工智能与专家结合的智能决策树原理，自动形成可行性报告分析，并给与医生诊断意见，有效解决了临床检验科现目前认不清，认不准，误差大，标准不统一等问题。

远程会诊，开启上下级实时联动提高基层医疗水平

德方外周血图像分析系统提供医帮医远程会诊功能，当下级医院无法判断时，可在线向上级指导医院发起辅助诊断需求，上级指导医院在线实时给与诊断意见。

通过一对多的方式，实现了上下级医院实时联动，让形态学专家智慧深入基层，提升基层检验医生专业能力，让头部医院充分发挥区域龙头帮扶作用，联合发展，提高基层医疗水平。

德方外周血图像分析系统，历时5年尽心打造，解决了目前临床形态学检验难、人才培养难、效率无法进一步提升的困境，提高基层医院的检验诊断能力，为基层医院带来切实的经济效益和社会效益。帮助基层医院把病患留在基层，减缓上级医院的求诊压力，完全符合国家分层诊疗的规定和国家政策方向。

未来，德方信息也会继续投入到人工智能形态学检验中，致力于人体组织细胞及血液细胞（白带、外周血、宫颈癌、前列腺、病理等）10余个形态学图像智能识别系统的研发生产，并整合全国人体细胞大数据，参与构建德方医生诊断数据库。AI辅助疾病诊断，提高医疗水平。